统计数据埋“陷阱”

安娜是一个初次怀孕的少妇，自从怀孕后就没有上街了。

一天，丈夫陪安娜上街，为将要出生的小宝宝购置物品。但她看到一幅奇怪的景象：大街上的孕妇比以前多出好多倍！

一个统计资料说，中低速度行驶的汽车肇事次数最多，而车速大于150千米／时高速行驶的时候，极少出事。

于是有人据此得出结论：高速行驶比中低速度行驶安全。这个结论显然与常识相悖，而统计资料也没有错误，因而是一则“行车悖论”——属于“统计学悖论”。

那么，问题出在哪里呢？原来，中低速度行驶时出的事故之所以最多，那是因为大多数人都以中低速度开车的缘故；高速行车极少出事，是因为极少数人才这样“开飞车”。

与行车悖论类似的一则“肺结核病悖论”是这样的：美国亚利桑那州死于肺结核病的人的平均人数比其他州的多，于是得出这个州的气候容易得肺结核病的结论。

事实正好相反，亚利桑那州的气候对肺结核病患者有益，所以肺结核病患者纷至沓来，自然使该州死于肺结核病的人的平均人数增加。

以上两例说明，在得到某种统计结果的时候，切勿轻率地对其因果关系做出看似正确、全面，而实际错误、片面的结论。前面安娜的错觉也在于她过于关注“孕妇”所致。